El
Analista Criminal y el pronóstico del próximo delito (Parte III).
Jesús Camacho.
Con el presente artículo del cálculo del donde del próximo delito, cerramos el ciclo de información en materia de la función básica de pronósticos del Analista Criminal. Tienen los lectores en su poder con este último documento, las herramientas suficientes y necesarias para de forma sencilla y científica, pronosticar la fecha, la hora y el dónde del próximo delito en su jurisdicción.
Los artículos los hemos desarrollado
pensando en el Analista Criminal de un cuerpo de policía pequeño o de modestos
recursos, donde no hay sofisticados programas de Sistemas de Información
Geográfica (SIG), bases de datos relacionales, programas policiales de análisis
o predictivos de elevados costos. Con nuestras lecturas, un Analista Criminal
con su calculadora, Microsoft Office con Power Point y Excel, Internet, Google Earth
y su propia experiencia, puede perfectamente cumplir con la función de
pronosticar el próximo delito (fecha, hora y donde).
En ese sentido y bajo estas premisas, para
desarrollar el pronóstico del donde del próximo delito, el Analista Criminal
deberá: ejecutar análisis de patrones (ya referido en artículo previo),
elaborar mapas de pines o puntos, desarrollar gráficos con ejes de coordenadas
“X” e “Y” o de coordenadas cartesianas (ordenadas y abscisas) estudiados en
segundo año de bachillerato y técnicas estadísticas (fundamentalmente promedio,
desviación estándar e intervalos de confianza).
El empleo de mapas para representar
locaciones donde se han cometido delitos, han sido utilizados por años; y
aunque podemos considerarla una vieja técnica, sigue siendo muy útil en
nuestros días.
Vamos a estar desarrollando de forma muy
cercana, el concepto de Análisis de Patrón Criminal como lo define la
Asociación Internacional de Analistas Criminales (IACA siglas en inglés) como
sigue: “Normalmente referido al uso de técnicas con mapas “mapeo” con la finalidad
de detectar si están ocurriendo delitos correlacionados. Se acompaña con el uso
de análisis estadístico, para establecer similitudes en horas, fechas,
locaciones y probabilidad de ocurrencia en el futuro de actividades
criminales”.
Desarrollemos el cálculo del donde del
próximo delito con un ejercicio, siguiendo nuestra rutina de trabajo.
Supongamos que se han dado 33 secuestros breves en nuestra jurisdicción en un
determinado lapso de tiempo, y hemos detectado un posible patrón en 10 de ellos.
Procedemos a hacer una tabla con las direcciones de los 10 eventos criminales
con la data ya conocida de fechas y horas.
# Caso
|
Fecha Secuestro
|
Hora real
|
Dirección
|
1
|
01JUL
|
8:30 pm
|
Transv. 3 con Av. L.
Roche
|
2
|
07JUL
|
9:00 pm
|
Transv. 1 con Av. L.
Roche
|
3
|
10JUL
|
7:15 pm
|
Transv 2 con 1 Ave.
|
4
|
17JUL
|
6:00 pm
|
Transv. 1 con 1 Ave.
|
5
|
20JUL
|
8:00 pm
|
Transv. 4 con Av. A.
Bello
|
6
|
28JUL
|
10:30 pm
|
Transv. 2 con Av. A.
Bello
|
7
|
02AGO
|
11:35pm
|
Transv. 1 con Av.A.
Bello.
|
8
|
08AGO
|
10:55 pm
|
Entrada Este Centro
Plaza.
|
9
|
11AGO
|
9:45 pm
|
Transv. 1 con 2 Av.
|
10
|
15AGO
|
10:10 pm
|
Entrada Oeste Seguros
Caracas
|
Tabla # 1. Lugares donde han ocurrido los
secuestros breves.
Con esta información, procedemos a
descargar de Internet (puede ser de Google Earth u otra aplicación de mapas) un
mapa de nuestra jurisdicción y lo pegamos en Power Point. Procedemos a
identificar las direcciones de los lugares donde se han dado los secuestros con pines sobre nuestro mapa. En nuestro caso, como hubo 33 secuestros en
la jurisdicción y 10 son los que responden a nuestro análisis de patrón
criminal, colocamos pines de color morado para identificar los secuestros que
responden al patrón, y de color rojo, los pines que identifican a los otros
secuestros. Como se observa a continuación:
Mapa # 1
Mapa de pines de secuestros en la jurisdicción.
En este momento siempre le preguntamos a
nuestros alumnos en las clases presenciales lo siguiente:
¿Y cuál es el siguiente paso para
efectuar el cálculo del promedio, la desviación estándar y los intervalos de
confianza? No tenemos ni un solo número para calcular.
La respuesta es muy sencilla y nos lleva a
nuestros estudios de segundo año de bachillerato. Como no contamos con un
sistema automatizado, generamos un sistema de coordenadas cartesianas de
abscisas y ordenadas, con una numeración arbitraria a nuestra conveniencia. En
nuestro caso trabajaremos en el primer cuadrante, donde todos los números son
positivos, no queremos trabajar con números negativos en nuestros cálculos para
el promedio y la desviación estándar. Un ejemplo puede ser como el que
presentamos a continuación:
Gráfico
#1. Convirtiendo direcciones en valores numéricos. Trabajamos en el primer
cuadrante todos los valores de los ejes coordenados son positivos.
Con este truco gráfico y matemático, lo
que estamos es georreferenciando todos nuestros puntos o pines en el mapa. Es
decir, cada punto que representa una dirección de un secuestro va a tener una
coordenada en X y una coordenada en Y, ambas positivas pues estamos en el
primer cuadrante. Y lo que vamos a hacer posteriormente, es llamar al eje X
Este o “E” y al eje Y lo llamamos Norte o “N”. Ya con eso tenemos georreferenciados
a nuestras locaciones donde se dieron los secuestros. Mostramos a continuación
como queda el mapa con todas las variables para georreferenciar nuestros sitios
de secuestros:
Mapa # 2. Mapa de pines de
secuestros con ejes coordenados numerados, donde el Eje X es el Este y el Eje Y
es el Norte. Con una Rosa de los Vientos para orientación de referencia.
Numeración de 10 en 10 por comodidad para nuestros cálculos en este ejercicio.
En este momento, ya contamos con todos los
elementos para proceder a efectuar nuestros cálculos para el pronóstico del
donde del próximo delito en nuestra jurisdicción. Los números que nos faltaban son las
coordenadas (X,Y) de cada pin que representa un secuestro. Hemos convenido que
a X e Y las vamos a llamar Este o “E y Norte o “N”. Esos números, aunque
arbitrarios en nuestro caso, nos posicionan o georreferencian todos los lugares
donde se han cometido los secuestros. Procedemos a elaborar un cuadro para
identificar la georreferencia Este y Norte de nuestros puntos o pines:
Es como cuando estábamos en bachillerato
y graficábamos puntos de pares ordenados en un eje cartesiano. Aquí están los
puntos con sus pares ordenados y los obtuvimos de un par de ejes coordenados
numerados, sobre unos pines sobre el plano de un mapa:
Caso #1 (30,68), Caso #2 (31,40),
Caso #3 (40,50), Caso #4 (41,31), Caso #5 (52,92), Caso #6 (52,52), Caso #7
(52,31, Caso #8 (51,20), Caso #9 (60,38) y Caso #10 (60,20).
# Caso
|
Fecha Secuestro
|
Hora real
|
Dirección
|
GEO-E
|
GEO-N
|
1
|
01JUL
|
8:30 pm
|
Transv.
3 con Av. L. Roche
|
30
|
68
|
2
|
07JUL
|
9:00 pm
|
Transv.
1 con Av. L. Roche
|
31
|
40
|
3
|
10JUL
|
7:15 pm
|
Transv 2
con 1 Ave.
|
40
|
50
|
4
|
17JUL
|
6:00 pm
|
Transv.
1 con 1 Ave.
|
41
|
31
|
5
|
20JUL
|
8:00 pm
|
Transv.
4 con Av. A. Bello
|
52
|
92
|
6
|
28JUL
|
10:30 pm
|
Transv.
2 con Av. A. Bello
|
52
|
52
|
7
|
02AGO
|
11:35pm
|
Transv.
1 con Av.A. Bello.
|
52
|
31
|
8
|
08AGO
|
10:55 pm
|
Entrada
Este Centro Plaza.
|
51
|
20
|
9
|
11AGO
|
9:45 pm
|
Transv.
1 con 2 Av.
|
60
|
38
|
10
|
15AGO
|
10:10 pm
|
Entrada
Oeste Seguros Caracas
|
60
|
20
|
Tabla # 2. Los 10 puntos georreferenciados donde
se han cometido los secuestros.
Procedemos a calcular el promedio, la
desviación estándar y los intervalos de confianza como lo hemos hecho en los
ejercicios anteriores. La única diferencia con los cálculos de los ejercicios
anteriores, es que debemos calcular todo por pares. Estamos trabajando con
pares ordenados. Cada uno de nuestros puntos tiene dos valores, un valor para
el Este y un valor para el Norte. Tendremos
entonces dos promedios (uno para la coordenada Este y otro para la coordenada
Norte), dos desviaciones estándar (igual para Este y Norte) y cuatro intervalos
de confianza, dos para el Este y dos para el Norte.
Empleamos Excel para reducir los tiempos
de cálculos, como hicimos y explicamos en el ejercicio del pronóstico de la
hora del próximo delito. Mismas funciones básicas de Excel para promedio y
desviación estándar, como se muestra:
Tabla # 3 Uso de Excel para el
cálculo del promedio, la 1 desviación estándar y los límites de confianza
superiores e inferiores.
Vamos a presentar estos valores primero en
un gráfico sencillo, antes de llevarlo a nuestro mapa, para que se tenga una
mejor visión de como representamos geográficamente el promedio y los limites
superiores e inferiores en un mapa. Para ello vamos a un plano cartesiano con
los valores obtenidos en Excel, como se observa a continuación:
Gráfico # 2. Representación gráfica
del rectángulo que se construye con centro el promedio (47E,44N), con los límites
inferior y superior del Este, correspondientes a 36 y 58 respectivamente; y los
límites inferior y superior Norte, correspondientes a 22 y 66 respectivamente. Trazamos
líneas paralelas a los dos ejes coordenados por los valores de los intervalos
de confianza y se forma un rectángulo. Este rectángulo es conocido por el
nombre de Rectángulo de Gottlieb.
Como el Rectángulo de Gottlieb corresponde
a la 1 desviación estándar en este momento, nos indica que hay un 68% de
certeza de que el próximo secuestro se cometa dentro del área de este rectángulo.
Presentamos en nuestro mapa jurisdiccional
el rectángulo de Gottlieb donde con un 68% de certeza pronosticamos ocurrirá el
próximo secuestro.
Mapa # 3. Representación del
Rectángulo de Gottlieb, área dentro de la cual con un 68% pronosticamos
ocurrirá el próximo secuestro en nuestra jurisdicción, ya que estamos
trabajando con una desviación estándar.
Conclusión: Agrupando los tres
análisis efectuados en relación a los casos de los secuestros breves en las
cercanías de los cajeros electrónicos en la jurisdicción, se concluye con un
68% de certeza, que el próximo secuestro puede estar ocurriendo entre los días
18AGO y 22AGO, entre las 9:20 y 10:30 de la noche, dentro del área comprendida
por los cuadrantes (dependiendo si el rectángulo abarca algunos cuadrantes de
patrullaje) o entre las calles A, B Este y las Avenidas C y D Norte. Dependerá
de como el analista describa el área interior del rectángulo de Gottlieb.
Ahora bien, si queremos ampliar nuestro
pronóstico a un 95% de certeza, ya sabemos que debemos multiplicar la 1
desviación estándar por 2. Al hacerlo tenemos: 2 x (+ 22, + 44) =
(+ 44, + 88). Y nuestros intervalos de confianza quedan en 69
máximo y 25 mínimo Este; y 88 máximo 0 mínimo Norte. Si lo llevamos a nuestro
mapa, lo observamos así:
Mapa # 4. Representación del
Rectángulo de Gottlieb en color naranja, con una segunda desviación estándar,
lo que nos indica que hay un 95% de certeza que el próximo secuestro ocurra
dentro del área ese rectángulo.
Observamos que si bien elevamos nuestro
porcentaje de certeza a un 95% de pronóstico del dónde va a ocurrir el próximo
secuestro en nuestra jurisdicción, el área operacional que nuestras unidades
van a tener que cubrir, también se ha visto incrementada considerablemente.
¿Cuál pronostico se va a tomar en cuenta
para ejecutar las operaciones que correspondan para prevenir o buscar capturar
a los delincuentes, el de 68% o de 95% de certeza?
Esta pregunta nos la hicimos en el primer
ejercicio y debemos tomar en cuenta que la unidad deberá de forma doctrinaria, ejecutar las operaciones de policía que conocemos como:
1. Saturación de área aplicando técnica de zona
caliente con puntos de control de 15 minutos cada 2 horas de manera aleatoria.
2.
Unidades de patrullaje en cubierto.
3.
Uso de señuelos policiales con los parámetros de la
victimología.
4.
Entre otras acciones policiales.
La respuesta la deben conseguir en equipo
de trabajo la unidad de operaciones, la de patrullaje con apoyo del Analista
Criminal. Los recursos del cuerpo son limitados y a lo mejor no alcanzan para
toda esa jurisdicción en ese periodo de tiempo. Estas interrogantes y sus
respuestas con acciones, son parte del diario trabajo de los cuerpos
policiales. Lo importante es que cuentan con la información aportada por el
Analista Criminal, que ha demostrado que bien utilizada, es una herramienta
efectiva en la reducción del delito en la jurisdicción.
Bibliografía:
Andreas Hein, La Georreferenciación como herramienta para el diagnóstico de problemas de seguridad ciudadana en el ámbito local. Revista Paz Ciudadana.
Christopher Bruce, The Crime Analyst Hotspot. Identifying crime patterns.
International Association of Crime Analysts (IACA), Definiciones de Patrón del Crimen para análisis táctico, Comité de Estándares, Métodos y Tecnología (SMT). Libro Blanco 2011-01.
Maria Elizabeth Cristofoli. Manual de Estadística con
Excel. Promedio y desviación estándar. Editorial Comicron.
Shawn Hutton, Incident-Based Crime Analysis Manual, Location
of ocurrence analysis, Illinois Criminal Justice Authority.
Steven Gottlieb, From first report to final arrest,
How to predict where criminals will strike again, Alpha Publishing, California.
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