sábado, 9 de diciembre de 2017

Análisis Temporal del Delito con Mapas de Calor en Excel






     Una de las actividades básicas que conducen los analistas criminales, es el análisis temporal del delito. Pero por ser básica, no deja de ser de fundamental importancia para el conocimiento de la actividad criminal por parte no solo de los cuerpos de policía, sino también por la sociedad en general que debe mantenerse informada del comportamiento delictivo en sus áreas de desenvolvimiento.

     La evaluación de los días y las horas en los cuales se cometen la mayor cantidad de delitos, forma parte del proceso de la detección de patrones criminales. Ahora bien, los objetivos principales son conocer y difundir ante el resto del cuerpo de policía o de seguridad (unidades de patrullajes, vigilancia, operaciones, inteligencia, etc.) esta fundamental información. De allí se nos imponen las siguientes preguntas: Primero, ¿qué método o herramienta de trabajo se utiliza para desarrollar ese análisis?  Y segundo, ¿Cómo lo presentamos de manera sencilla en los reportes que se difunden en las unidades de patrullaje, vigilancia, operaciones, etc.?

      En el presente artículo vamos a explicar a los colegas que comienzan en la disciplina, a elaborar el análisis temporal de horas y días con la herramienta Excel de Microsoft Office, organizando matricialmente la data primero, y posteriormente, a presentar la misma data, pero mediante mapas de calor. La tarea principal es presentar los resultados de los días y horas con mayor o menor incidencia criminal en la jurisdicción, tanto en forma numérica como resaltado con colores para una mejor identificación visual por parte de los usuarios que reciban los reportes de análisis criminal. 

      Es bastante común que muchos de los delitos sean cíclicos. Esto motivado a que las personas y los delincuentes se adaptan a ciertas rutinas que repiten tanto los unos como los otros y cuando se cruzan en días y horas entre otras variables, el crimen se manifiesta. Motivado a eso, se puede usar el análisis temporal para detectar posibles patrones en estos ciclos y así poder emplear los siempre limitados recursos disponibles a las organizaciones para prevenir y reprimir a la delincuencia.  

      Los analistas criminales pueden obtener la data para trabajar de dos formas:

1.    Del registro de datos del cuerpo de policía.
2.    El propio analista elabora su registro de casos si la organización no lleva uno.
     
     Existen programas muy sofisticados que son de gran apoyo a los analistas que los tienen, pero cuando se cuenta únicamente con modestos recursos, una herramienta como Excel de Microsoft Office nos ayuda a hacer el trabajo con excelentes resultados.

           En el ejercicio que vamos a trabajar, vamos a identificar algunos patrones temporales de homicidios cometidos con armas de fuego que ocurren en la jurisdicción. Si imaginamos este escenario en la vida real, pues con la información aportada y los patrones detectados, se coordina con las unidades de patrullaje, operaciones e investigaciones las actividades necesarias para prevenir y reprimir el delito en la jurisdicción. 

      En una tabla de Excel registramos de forma matricial los días de la semana y las horas (en formato de 24 horas) del día en un periodo de 1 mes, los 380 homicidios ocurridos en una jurisdicción ficticia, digamos la ciudad de Calmolandia como observamos en una parte del registro a continuación:





          Una vez definida nuestra matriz de datos en Excel, podemos analizar temporalmente los días y las horas con un mapa de calor. El mapa de calor lo obtenemos mediante el empleo de una tabla dinámica y el formato condicional. El mapa de calor nos permite analizar visualmente los 380 registros de homicidios mediante diferentes escalas de colores, en función a los parámetros de evaluación que se empleen en el cuerpo de policía o de la organización de seguridad. En nuestro caso lo haremos con el formato condicional “entre” o “between” en inglés.

     El proceso para obtener la tabla dinámica pasa por hacer click en “Insert” de la barra de herramientas > Pivot Table. Una vez ejecutado el comando de Tabla Dinámica o “Pivot Table” en inglés, pasamos a colocar nuestros campos Hora como filas y el campo Día en columna y en el campo Values, colocamos Count of Day. Con estas instrucciones, nuestro archivo en Excel debiera verse así: 








     Una vez obtenida nuestra matriz de homicidios por días de la semana y por las 24 horas del día en la Tabla Dinámica, procedemos a ejecutar el comando de formato condicional para darle a cada celda el color que nosotros le asignemos al parámetro condicional que en nuestro caso es el entre o “between”. Vamos a usar el clásico verde, amarillo y rojo para establecer bajo, medio y alto en los valores de los homicidios en la jurisdicción. Para nuestro ejemplo entre 0 y 5 homicidios Bajo; entre 6 y 12 homicidios Medio; y entre 13 y 21 homicidios Alto. 

      Procedemos a sombrear la data que queremos colocar dentro del formato condicional como observamos a continuación y hacemos click en formato condicional, en nuestro caso hacemos click en Between: 







     Cuando en Between nos soliciten colocar los parámetros de los colores establecidos previamente, nuestro mapa de calor debe quedar de la siguiente forma: 







     De forma visual inmediata, podemos observar que los días domingos de 1 a 3 de la mañana, los días viernes de 1 a 2 de la mañana, y los días sábados de 1 a 2 de la mañana es cuando se cometen la mayor cantidad de homicidios. 

     El mapa de calor es una forma sencilla de analizar patrones temporales, así como una herramienta útil para la presentación semanal de las estadísticas criminales de la jurisdicción ante las autoridades del cuerpo policial u organización de seguridad para las acciones correspondientes.  


BIBLIOGRAFIA:

Caitlin Dempsey. What is the difference between a Heat Map and a Hot Spot Map. GIS Lounge.

Lillian Person. Temporal Analysis for Crime Prevention and Monitoring. Data Sciences for Dummies. 2nd. Edition.

María Elizabeth Cristofoli. Manual de Estadística con Excel. Tablas dinamicas y formatos condicionales. Editorial Comicron.

Scott Dickson. Simple Temporal Analysis Heat Maps in Excel. The Crime Analyst’s Blog. 2016.
 

 
 

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